El analista de datos: la pieza clave que toda empresa agrícola necesita

En muchas empresas agrícolas veo el mismo patrón: múltiples fuentes de datos que no conversan entre sí. Sistemas internos, plataformas de monitoreo, sensores, ERPs, software de automatización, aplicaciones móviles. Cada uno genera información valiosa, pero aislada.

Pretender que una empresa pueda desarrollar internamente todas las soluciones que necesita es una ilusión costosa. Un ERP, por ejemplo, requiere expertos en contabilidad, logística, producción y tecnología. Además, necesita mantenimiento constante y un equipo sólido que lo sostenga en el tiempo.

La historia se repite: el desarrollo interno empieza con entusiasmo, luego aparecen los costos ocultos, las ineficiencias, y finalmente el abandono del sistema por falta de actualizaciones o recursos para mantener al equipo técnico.

Las soluciones externas tampoco son perfectas: son más estables y escalables, pero menos ágiles para adaptarse a las particularidades del negocio. Sin embargo, en la mayoría de los casos, lo que se necesita no es una nueva herramienta, sino ver e integrar mejor la información que ya existe.

Aquí es donde entra el analista de datos.

Su función es conectar sistemas, limpiar información, estandarizar estructuras y construir modelos que conviertan datos dispersos en conocimiento útil. Es el puente entre las operaciones agrícolas, la tecnología y la toma de decisiones.

Además, si una empresa quiere aprovechar inteligencia artificial, el rol del analista se vuelve aún más crítico. La IA no genera valor por sí sola: necesita datos precisos, completos y coherentes. Sin una base de datos sólida, cualquier modelo de IA arrojará resultados inconsistentes o irrelevantes.

El verdadero valor está en ser dueños de los datos, no del software. En conocer, integrar y mantener los orígenes de información bajo control.

El futuro del área de TI en el agro no es desarrollar más sistemas, sino entender mejor los datos para potenciar la IA y la toma de decisiones.

¿Tu empresa ya cuenta con un analista de datos o sigue dependiendo de “islas” de información?

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